مقدمه

امروزه، فناوری‌های هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) به سرعت در حال تحول هستند و در بسیاری از صنایع به کار گرفته می‌شوند. یکی از حوزه‌هایی که این فناوری‌ها توانسته‌اند انقلابی در آن به وجود آورند، صنعت بهداشت و درمان است. یکی از جنبه‌های مالی در این صنعت، مدیریت درآمد (Revenue Cycle Management – RCM) است که شامل فرآیندهای مجوز پیش از درمان می‌شود. در این مقاله، به بررسی نحوه ساخت یک عامل خودمختار برای مدیریت مجوز پیش از درمان در RCM می‌پردازیم که کنترل‌های انسانی نیز در کنار آن وجود دارد.

فرآیند مجوز پیش از درمان چیست؟

مجوز پیش از درمان، فرآیندی است که در آن تأییدیه‌های لازم از بیمه‌گر به منظور انجام یک عمل جراحی، دریافت می‌شود. این فرآیند شامل جمع‌آوری مدارک بالینی لازم، ارسال درخواست‌های مجوز به سیستم‌های بیمه و پیگیری وضعیت آن‌ها می‌باشد. به دلیل پیچیدگی و زمان‌بری این فرآیند، نیاز به یک سیستم هوشمند احساس می‌شود که بتواند آن را به صورت خودکار انجام دهد.

چرا به یک عامل خودمختار نیاز داریم؟

کارکنان انسانی به دلیل حجم بالای کار ممکن است تحت فشار قرار بگیرند و امکان خطا در عملکرد آن‌ها افزایش می‌یابد. یک عامل خودمختار با توانایی تصمیم‌گیری هوشمند می‌تواند این مشکلات را کاهش دهد. این سیستم قادر است:

• مدارک را به طور مرتب جمع‌آوری و تحلیل کند.
• درخواست‌های مجوز را به‌طور خودکار به سیستم‌های بیمه ارسال کند.
• وضعیت درخواست‌ها را برای بررسی ادامه پیگیری کند.
• در صورت رد درخواست، به صورت هوشمند پاسخ دهد و راه حل‌هایی ارائه دهد.

روش ساخت عامل خودمختار مجوز پیش از درمان

۱. طراحی و برنامه‌ریزی سیستم

در مرحله اول، لازم است که مشخصات سیستم، بهترین تکنولوژی‌های استفاده شده و نحوه تعامل آن با کاربران انسانی تعیین شود. به عنوان مثال، سیستم می‌تواند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های پزشکی استفاده کند. عناصر کلیدی که باید در نظر گرفته شوند:

• انعطاف‌پذیری سیستم و قابلیت ارتقاء آن
• ایمنی و امنیت داده‌های بیمار
• نحوه تعامل عامل خودمختار با کارکنان انسانی

۲. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین

برای ایجاد یک عامل هوشمند، نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین داریم. این الگوریتم‌ها به سیستم کمک می‌کنند تا:

• مدارک بالینی را پردازش و تحلیل کند.
• الگوهای موجود در درخواست‌های قبلی را شناسایی کند.
• پاسخ‌های مناسب را برای درخواست‌های رد شده فراهم آورد.

۳. کنترل‌های انسانی در فرآیند

اگرچه عامل هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار بسیاری از کارها را انجام دهد، ولی کنترل‌های انسانی هنوز هم حیاتی هستند. انسان‌ها باید در مراحل کلیدی نظارت کنند تا اطمینان حاصل کنند که تصمیمات سیستم مطابق با قوانین و استانداردهای بهداشتی است.

نتیجه‌گیری

ساخت یک عامل خودمختار برای مدیریت مجوز پیش از درمان در RCM می‌تواند تحول عظیمی در صنعت بهداشت و درمان به وجود آورد. با بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی و کنترل‌های انسانی، می‌توانیم کارایی را افزایش داده و از خطاهای انسانی جلوگیری کنیم. بدون شک، این نوآوری‌ها در آینده نزدیک به بهبود کیفیت خدمات به بیماران و کاهش هزینه‌های درمان کمک خواهند کرد.