مقدمه

با گسترش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به ابزاری کلیدی برای پردازش زبان طبیعی تبدیل شده‌اند. با این حال، بیشتر این مدل‌ها صرفاً به حداکثر رساندن موفقیت در انجام وظایف تمرکز دارند و این مسئله باعث نقص‌هایی در تعاملات با کاربران می‌شود. در این مقاله، به معرفی دو رویکرد جدید به نام‌های PPP و UserVille خواهیم پرداخت که توسط محققان دانشگاه کارنگی ملون (CMU) معرفی شده‌اند و هدف آنها آموزش LLM های شخصی‌سازی‌شده و پیشرو است.

چالش‌های موجود در LLM ها

بسیاری از LLM ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که مسائل را حل کنند یا به سوالات تحقیقی عمیق پاسخ دهند. اما مشکل اصلی اینجاست که این مدل‌ها در بسیاری از موارد نمی‌توانند به درستی تصمیم بگیرند که چه زمانی سوال بپرسند یا چگونه باید رفتار خود را مطابق با ترجیحات مختلف کاربران تنظیم کنند. به این ترتیب، تعاملات بین کاربر و LLM به صورت سطحی و ناکافی می‌ماند.

ضرورت طراحی LLM های پرو فعال

پیاده‌سازی LLM های پرو فعال و شخصی‌سازی‌شده، نیازمند تفکر عمیق‌تری درباره نحوه تعامل آنها با کاربران است. برای مثال، یک LLM باید بداند که در چه زمانی باید سوالی مطرح کند تا بتواند بهترین پاسخ را ارائه دهد. همچنین، این مدل‌ها باید توانایی تطبیق با رفتار و نیازهای خاص کاربران را داشته باشند.

معرفی PPP و UserVille

رویکردهای PPP و UserVille از نظر ساختاری و عملکردی به LLM ها امکانات بیشتری می‌دهند و به آنها کمک می‌کنند تا با کاربران به شکل هوشمندتری تعامل کنند:

• PPP (Proactive Personalized Prompts): این رویکرد به LLM اجازه می‌دهد که به صورت خودکار و فعال از کاربر درخواست اطلاعات کند تا بهتر بتواند پاسخ دهد. به عنوان مثال، اگر کاربر در حال پرسش درباره یک موضوع خاص باشد، LLM می‌تواند متوجه شود که آیا کاربر نیاز به اطلاعات بیشتری دارد و در این صورت، سوالات مرتبطی بپرسد.
• UserVille: این ابزار به LLM این امکان را می‌دهد که با توجه به تراکنش‌های قبلی و تعاملاتتان، رفتار خود را تطبیق دهد. مثلاً اگر کاربر علاقه‌مند به یک سبک خاص از تعامل باشد، LLM می‌تواند پاسخ‌ها و سوالات خود را بر اساس آن سبک ارائه دهد.

نحوه عملکرد و نتایج اولیه

تحقیقات اولیه نشان داده است که رویکردهای PPP و UserVille می‌توانند به بهبود تعاملات LLM با کاربران کمک کنند. این مدل‌ها همچنین می‌توانند در زمینه‌های مختلفی، از جمله خدمات مشتری، آموزش الکترونیک و حتی مشاوره‌های پزشکی مورد استفاده قرار گیرند.

جمع‌بندی

با پیشرفت هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، ضروری است که به چالش‌های موجود در این زمینه پرداخته شود. PPP و UserVille به عنوان رویکردهای نوین، با ارائه امکان تعاملات شخصی‌سازی‌شده و پرو فعال توانسته‌اند به بهبود تجربه کاربری کمک کنند. این تغییرات می‌تواند آینده LLM ها را متحول کند و آن‌ها را به ابزارهای بهتری برای حل مسائل کاربران تبدیل کند.