مقدمه
در دنیای هوش مصنوعی، نیاز به ارزیابی عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز افزایش می‌یابد. با توجه به پیچیدگی‌هایی که این سیستم‌ها دارند، لازم است ابزارهایی وجود داشته باشد که بتوانند به‌طور جامع و دقیق رفتار این سیستم‌ها را تحت شرایط مختلف بررسی کنند. یکی از راه‌حل‌های نوآورانه در این زمینه، فریمورک Rogue است که به تازگی توسط شرکت Qualifire AI به صورت متن باز معرفی شده است.
چالش‌های آزمون سنتی هوش مصنوعی
سیستم‌های هوش مصنوعی معمولاً به عنوان سیستم‌های استوکاستیک (تصادفی) و وابسته به زمینه شناخته می‌شوند. بنابراین، تکنیک‌های متداول آزمون، نظیر آزمون‌های واحد، اعلامیه‌های ثابت یا امتیازدهی‌های ساده با استفاده از LLM، قادر به شناسایی نقاط ضعف چند نوبته نیستند. برای مثال، آزمون‌های واحد فقط می‌توانند یک بخش خاص از کد را آزمایش کنند و نمی‌توانند تعاملات پیچیده میان مولفه‌های مختلف سیستم را مورد بررسی قرار دهند. این نقص‌ها می‌توانند منجر به نتایج غیرقابل اعتماد و کمبود شفافیت در فرآیندهای ارزیابی شوند.
معرفی فریمورک Rogue
فریمورک Rogue به عنوان یک فریمورک آزمایش هوش مصنوعی طراحی شده است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا عملکرد، انطباق و قابلیت اطمینان AI Agents را به‌طور جامع ارزیابی کنند. این فریمورک به زبان Python نوشته شده و می‌تواند برای تولید مکالمات پروتکلی، انجام بازرسی‌های رسمی و جمع‌آوری شواهدی که به‌صورت ماشین‌خوان می‌باشند، استفاده شود.
ویژگی‌ها و قابلیت‌های Rogue
- گزارش‌دهی دقیق: Rogue می‌تواند شواهدی قوی و مستند به‌دست آورد که می‌تواند به‌عنوان مدرکی برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده شود.
- پشتیبانی از سیاست‌های مجوز: این فریمورک می‌تواند از رفتارهای سیستم در مقابل سیاست‌های خاص اطمینان حاصل کند و آنها را بررسی نماید.
- استفاده از مکالمات چندنوبته: Rogue می‌تواند در شبیه‌سازی تعاملات پیچیده و چندجانبه استفاده شود که در ارزیابی سنتی قابل دسترسی نیست.
نتیجه‌گیری
در نهایت، فریمورک Rogue یک ابتکار جدید در دنیاى هوش مصنوعی است که با هدف رفع چالش‌های موجود در ارزیابی‌های سنتی طراحی شده است. این فریمورک به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا با دقت بیشتری عملکرد و قابلیت اطمینان AI Agents را بررسی کنند و شفافیت بیشتری را در روند ارزیابی خروجی‌های این سیستم‌ها به وجود آورند. با متن باز بودن این فریمورک، جامعه توسعه‌دهندگان می‌تواند از آن بهره‌برداری کرده و به توسعه مستمر ابزارهای بهتری بپردازد. از این رو، Rogue می‌تواند به‌عنوان یک ابزار حیاتی در مسیر پیشرفت و بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته شود.
