آشنایی با RA3: آموزش میانه برای تقویت یادگیری تقویتی سریع‌تر در LLMs

توسط  17 مهر1404  بدون نظر
مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از جذاب‌ترین و نوین‌ترین شاخه‌های علم داده و هوش مصنوعی است که می‌تواند به ما در حل مسائل پیچیده کمک کند. اخیراً تحقیقی از اپل تحت عنوان RA3 (Reasoning as Action Abstractions) منتشر شده است که در آن به ارائه رویکردی جدید برای آموزش…

معرفی AgentFlow: یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی ماژولار

توسط  17 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی، نیاز به سیستم‌های هوشمند و منعطف بیش از پیش احساس می‌شود. یکی از جدیدترین دستاوردها در این حوزه، AgentFlow است که توسط محققان دانشگاه استنفورد توسعه یافته است. این چارچوب جدید یادگیری تقویتی وعده می‌دهد تا به هوش مصنوعی کمک کند تا…

معرفی پتری: چارچوب متن‌باز برای ممیزی خودکار هوش مصنوعی

توسط  16 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای rapidly evolving هوش مصنوعی، ممیزی رفتار سامانه‌ها اهمیت به سزایی پیدا کرده است. در این راستا، Anthropic به تازگی چارچوبی به نام پتری (Petri) را معرفی کرده است که به عنوان یک ابزار متن‌باز برای ممیزی خودکار طراحی شده است. این چارچوب قادر است تا به صورت…

مقایسه پروتکل زمینه مدل (MCP) با فراخوانی توابع و ابزارهای OpenAPI

توسط  16 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار، انتخاب ابزار مناسب برای برقراری ارتباط بین خدمات و برنامه‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. سه روش معمول برای دستیابی به این هدف شامل پروتکل زمینه مدل (MCP)، فراخوانی توابع (Function Calling) و ابزارهای OpenAPI هستند. هر یک از این روش‌ها ویژگی‌ها…