SwiReasoning: بهبود دقت مدل‌های زبان با روش‌های جدید استدلال

توسط  21 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای روزافزون هوش مصنوعی و مدل‌های زبان، اطلاعات و داده‌ها به عنوان منابع اصلی تصمیم‌گیری و تحلیل‌های پیچیده مطرح هستند. SwiReasoning یکی از جدیدترین روش‌ها در این زمینه است که به مدل‌های بزرگ زبان (LLM) اجازه می‌دهد تا در زمان کدگذاری، بین تفکر در فضای نهفته و نوشتن…
ادامه مطلب

معرفی LFM2-8B-A1B: مدل Mixture-of-Experts پیشرفته‌ای برای گوشی‌های هوشمند

توسط  19 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پیشرفته هوش مصنوعی، مدل‌های Mixture-of-Experts (MoE) به عنوان ابزاری کارآمد برای پردازش داده‌ها و بهبود تصمیم‌گیری‌های هوشمند امروزی شناخته می‌شوند. Liquid AI به تازگی مدل LFM2-8B-A1B را معرفی کرده است، مدلی با 8.3 میلیارد پارامتر که برای اجرا بر روی دستگاه‌های موبایل طراحی شده است. این پیشرفت…
ادامه مطلب

تحول در یادگیری چندرسانه‌ای با MetaEmbed از Meta Superintelligence Labs

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های هوش مصنوعی، نیاز به دسترسی به محتوای چندرسانه‌ای به شکل بهینه‌تر و سریع‌تر به طور فزاینده‌ای احساس می‌شود. Meta Superintelligence Labs با معرفی MetaEmbed، ایده‌های نوینی برای تنظیم جستجوی چندرسانه‌ای به هنگام سرویس‌دهی ارائه کرده است. این فناوری با امکان تنظیم خود برای دستیابی…
ادامه مطلب

بهبود مدل‌های زبانی با ACE: مهندسی زمینه در هوش مصنوعی

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با ورود موج جدیدی از مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی، چالش‌ها و الگوهای جدیدی در راستای بهبود کارایی این مدل‌ها به وجود آمده است. تحقیقات اخیر در دانشگاه استنفورد به همراه سامبا نووا سیستمز و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، چارچوب جدیدی به نام مهندسی زمینهٔ ایجنتیک (ACE) را معرفی کرده‌اند…
ادامه مطلب