پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین LLM محلی با Opik برای کارهای هوش مصنوعی قابل اندازه‌گیری

توسط  30 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی در حال تبدیل به یکی از ارکان اصلی پیشرفت‌های فناوری است. یکی از اجزای کلیدی این فضا، استخدام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌باشد که کاربردهای گسترده‌ای در تحلیل داده‌ها، تولید محتوا و سایر مناطق دارد. در این مقاله، به بررسی و پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین…

آشنایی با Olmo 3: خانواده مدل‌های متن باز AI2

توسط  30 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی، موسسه Allen Institute for AI (AI2) اقدام به معرفی Olmo 3 کرده است. این خانواده مدل‌های متن باز و پیشرفته، شامل مدل‌های 7B و 32B параметری می‌باشد که نه تنها قدرت پردازش بالایی دارند بلکه تمام مراحل توسعه مدل—from raw data to…

مقایسه عمیق vLLM، TensorRT-LLM، HF TGI و LMDeploy برای استنباط LLM در تولید

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، استنباط مدل‌های بزرگ زبان (LLM) به یک چالش جدی برای تولیدکنندگان تبدیل شده است. اکنون دیگر نمی‌توان تنها به مکانیزم‌های ساده مانند حلقه‌های generate() اتکا کرد. برای بارهای واقعی، انتخاب روش استنباط تأثیر قابل توجهی بر روی سرعت پردازش توکن‌ها،…

معرفی Google Antigravity: تغییرات بزرگ در IDE با هوش مصنوعی

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای سریع‌السیر فناوری و توسعه نرم‌افزار، نیاز به ابزارهای قوی و هوشمند بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. Google به‌تازگی از پلتفرم تازه‌ای به نام Antigravity رونمایی کرده است که نه تنها به‌عنوان یک لایه تکمیل‌کننده کد عمل می‌کند بلکه به عنوان یک IDE (محیط توسعه یکپارچه)…

چارچوب جامع برای ارزیابی استراتژی‌های استدلال در هوش مصنوعی

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در صنایع و حوزه‌های مختلف، بررسی و بهینه‌سازی استراتژی‌های استدلال که منجر به تصمیم‌گیری‌های بهتری می‌شوند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله، ما به ارائه یک چارچوب جامع تجربی برای ارزیابی استراتژی‌های مختلف استدلال در سیستم‌های هوشمند می‌پردازیم. این چارچوب هدفش ارزیابی…