مقایسه عمیق vLLM، TensorRT-LLM، HF TGI و LMDeploy برای استنباط LLM در تولید

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، استنباط مدل‌های بزرگ زبان (LLM) به یک چالش جدی برای تولیدکنندگان تبدیل شده است. اکنون دیگر نمی‌توان تنها به مکانیزم‌های ساده مانند حلقه‌های generate() اتکا کرد. برای بارهای واقعی، انتخاب روش استنباط تأثیر قابل توجهی بر روی سرعت پردازش توکن‌ها،…

معرفی Google Antigravity: تغییرات بزرگ در IDE با هوش مصنوعی

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای سریع‌السیر فناوری و توسعه نرم‌افزار، نیاز به ابزارهای قوی و هوشمند بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. Google به‌تازگی از پلتفرم تازه‌ای به نام Antigravity رونمایی کرده است که نه تنها به‌عنوان یک لایه تکمیل‌کننده کد عمل می‌کند بلکه به عنوان یک IDE (محیط توسعه یکپارچه)…

چارچوب جامع برای ارزیابی استراتژی‌های استدلال در هوش مصنوعی

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در صنایع و حوزه‌های مختلف، بررسی و بهینه‌سازی استراتژی‌های استدلال که منجر به تصمیم‌گیری‌های بهتری می‌شوند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله، ما به ارائه یک چارچوب جامع تجربی برای ارزیابی استراتژی‌های مختلف استدلال در سیستم‌های هوشمند می‌پردازیم. این چارچوب هدفش ارزیابی…

ساخت سیستم یادگیری عمیق عامل‌محور با پیشرفت برنامه آموزشی

توسط  28 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، یادگیری عمیق و به‌ویژه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL) به یکی از زمینه‌های محبوب و نوآورانه در علم داده و هوش مصنوعی تبدیل شده است. این تکنیک اجازه می‌دهد که ماشین‌ها برای انجام وظایف پیچیده با تعامل با محیط و یادگیری از تجربیات،…

تحول Google Gemini 3 Pro در مدل‌های زبان و هوش مصنوعی

توسط  28 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشروترین و هیجان‌انگیزترین فناوری‌ها، قدرتی روزافزون در زمینه‌های مختلف به دست آورده است. یکی از گام‌های بزرگ در جهت تحقق این توانمندی‌ها، مدل‌های زبان پیچیده‌ای چون Gemini 3 Pro است که توسط گوگل توسعه یافته است. این مدل، نویدبخش تغییراتی…