معرفی Step-DeepResearch: مدل هوش مصنوعی جدید برای تحقیق عمیق

توسط  06 بهمن1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پرشتاب فناوری و اطلاعات، ابزارهایی که به ما کمک می‌کنند تا در اقیانوس عظیم داده‌ها و اطلاعات جستجو کنیم، از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند. Step-DeepResearch یکی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی معرفی شده است که به گونه‌ای طراحی شده تا فرآیند جستجو در وب را به…
ادامه مطلب

پیاده‌سازی کد برای خودکارسازی تضمین کیفیت LLM با DeepEval و métriques LLM-as-a-Judge

توسط  06 بهمن1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین، کیفیت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به طور فزاینده‌ای اهمیت پیدا کرده است. با گسترش کاربردهای این مدل‌ها در زمینه‌های مختلف، نیاز به تضمین کیفیت و قابلیت اطمینان آن‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. در این مقاله، ما به بررسی یک پیاده‌سازی کد…
ادامه مطلب

بهینه‌سازی آسیب‌پذیری‌های CVE با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

توسط  04 بهمن1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای فناوری اطلاعات و امنیت سایبری، مدیریت و اولویت‌بندی آسیب‌پذیری‌ها یکی از چالش‌های اساسی به شمار می‌آید. ابزارهای سنتی مانند CVSS (Common Vulnerability Scoring System) در رتبه‌بندی آسیب‌پذیری‌ها بر اساس نقاط محدودی عمل می‌کنند، اما با پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امروز می‌توانیم این روند…
ادامه مطلب

آشنایی با GitHub Copilot-SDK و کاربرد آن در توسعه نرم‌افزار

توسط  04 بهمن1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای توسعه نرم‌افزار، ابزارها و کیت‌های نرم‌افزاری نقش بسیار مهمی در افزایش کارایی و سرعت توسعه ایفا می‌کنند. یکی از این ابزارها، GitHub Copilot-SDK است که به تازگی به‌عنوان یک SDK قابل استفاده در هر اپلیکیشن معرفی شده است. این ابزار امکان ایجاد چرخه‌های اجرایی هوشمند را برای…
ادامه مطلب

چگونه یک عامل هوش مصنوعی وظایف را در محدودیت‌های هزینه، تأخیر و فراخوانی ابزار انتخاب می‌کند؟

توسط  04 بهمن1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی، نیاز به برنامه‌ریزی هوشمند و بهینه در دنیای واقعی بیش از پیش احساس می‌شود. یکی از چالش‌های کلیدی در طراحی عامل‌های هوش مصنوعی، مدیریت صحیح فاکتورهای مختلف از جمله استفاده از توکن، تأخیر و محدودیت‌های بودجه فراخوانی ابزار است. در این مقاله،…
ادامه مطلب