معرفی IndQA: ارزیابی هوش مصنوعی با درک فرهنگ هند

توسط  14 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با توجه به افزایش استفاده از مدل‌های بزرگ زبان، سؤال‌های زیادی درباره توانایی‌های این مدل‌ها در درک زبان‌ها و فرهنگ‌های مختلف وجود دارد. OpenAI با معرفی نرم‌افزار جدیدی به نام IndQA، به این موضوع پاسخ می‌دهد. این معیار، تلاش دارد تا قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را در درک و…
ادامه مطلب

آموزش مدل‌های زبانی ایمن‌تر با کمک تمرین سازگاری هوش مصنوعی گوگل

توسط  14 آبان1404  بدون نظر
مقدمه مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) به طور فزاینده‌ای در زمینه‌های مختلف کاربرد دارند. با این حال، یکی از چالش‌های عمده‌ای که این مدل‌ها با آن مواجه هستند، رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی آن‌ها در مواجهه با ورودی‌های تحریک‌آمیز مانند فریب و نقش هجومی (جیلبرک) است. در این مقاله، به بررسی…
ادامه مطلب

ساختن پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر و قابل بازتولید یادگیری ماشین با Hydra

توسط  14 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پیچیده و در حال تغییر یادگیری ماشین، مدیریت آزمایش‌ها و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های کارآمد به یک چالش اساسی تبدیل شده است. در این مقاله، با استفاده از فریمورک Hydra، به بررسی نحوه ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر و قابل بازتولید می‌پردازیم. Hydra به ما این امکان را می‌دهد که پیکربندی‌های…
ادامه مطلب

مقایسه ۷ مدل زبان بزرگ برای برنامه‌نویسی در سال ۲۰۲۵

توسط  13 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پرسرعت فن‌آوری، مدل‌های زبان بزرگ (Large Language Models – LLMs) به یک ابزار ضروری برای برنامه‌نویسی تبدیل شده‌اند. از آن زمان که این مدل‌ها از تکمیل خودکار کد به سیستم‌های مهندسی نرم‌افزار منتقل شدند، آنها در حال تبدیل شدن به شرکای واقعی توسعه‌دهندگان هستند. در سال ۲۰۲۵،…
ادامه مطلب

ارتباط مستقیم بین مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از C2C

توسط  13 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های شگرف در زمینه هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs)، تحولی عظیم در نحوه‌ای که ماشین‌ها می‌توانند با هم ارتباط برقرار کنند، ایجاد شده است. یکی از روش‌های نوین در این زمینه، راهکار Cache-to-Cache (C2C) است که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا…
ادامه مطلب