چگونه مدل‌های هوش مصنوعی نظارت‌شده بسازیم بدون داده‌های برچسب‌گذاری شده

توسط  13 آبان1404  بدون نظر
مقدمه یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در یادگیری ماشین واقعی، نیاز مدل‌های نظارت‌شده به داده‌های برچسب‌گذاری شده است. در بسیاری از سناریوهای عملی، داده‌هایی که با آن‌ها شروع می‌کنیم اغلب بدون برچسب هستند. شهرت مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های برچسب‌گذاری شده، به ویژه در دنیای پیشرفته‌ فناوری امروز، می‌تواند مانع از…

معرفی SkyRL tx v0.1.0: یک موتور یادگیری تقویتی برای خوشه‌های محلی GPU

توسط  13 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در حوزه‌ هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری تقویتی، نیاز به راه‌حل‌های کاربردی و کارآمد برای اجرای مدل‌ها در مقیاس بزرگ به شدت احساس می‌شود. تیم Anyscale و NovaSky (UC Berkeley) به تازگی نسخه‌ی 0.1.0 موتور SkyRL tx را منتشر کرده‌اند. این موتور قابلیت‌های قابل توجهی را…

طراحی سیستم هوش مصنوعی با حافظه پایدار و شخصی‌سازی

توسط  12 آبان1404  بدون نظر
مقدمه هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر و تحول است و یکی از جنبه‌های جالب این تغییر، طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه پایدار و قابلیت شخصی‌سازی است. این سیستم‌ها نه تنها می‌توانند اطلاعات را به یاد آورند، بلکه می‌توانند با گذشت زمان یاد بگیرند و به درخواست‌ها…

چگونه API‌های آماده برای هوش مصنوعی بسازیم؟

توسط  12 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، با پیشرفت هوش مصنوعی، اهمیت APIها (رابط‌های برنامه‌نویسی نرم‌افزار) بیش از پیش محسوس شده است. APIها نقش حیاتی در برقراری ارتباط بین سیستم‌ها و تبادل داده‌ها دارند. با این حال، برای اینکه یک API بتواند به طور مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی کار کند، نیاز به…

مدل Omni-Modal LongCat Flash: انقلابی در تعاملات صوتی و بصری

توسط  11 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، با پیشرفت تکنولوژی و ظهور هوش مصنوعی، چالش‌های جدیدی در زمینه تعاملات صوتی و بصری مطرح می‌شود. مدل‌های قدیمی ممکن است در یک یا دو زمینه خاص عملکرد مناسبی داشته باشند، اما القای تجربه‌ای یکپارچه و دقیق که بتواند در زمان واقعی به ورودی‌های مختلف از…