معرفی یادگیری تقویتی نظارتی (SRL) گوگل: چهارچوبی نوین برای آموزش مدل‌های زبانی کوچک

توسط  10 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، روش‌های جدیدی برای آموزش و بهبود مدل‌های زبانی معرفی می‌شوند. یکی از این روش‌ها، یادگیری تقویتی نظارتی (Supervised Reinforcement Learning یا SRL) است که به تازگی توسط یک تیم از محققان گوگل و دانشگاه UCLA رونمایی شده است. این روش به مدل‌های کوچک…

طراحی سیستم استراتژی داده و زیرساخت چندعامله خودران با استفاده از مدل‌های Qwen

توسط  09 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت فناوری‌های نوین، نیاز به سیستم‌های استراتژیک هوش مصنوعی به ویژه در زمینه مدیریت داده و زیرساخت‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. طراحی یک سیستم استراتژی چندعامله خودران می‌تواند به بهینه‌سازی کارایی و هوشمندی در پردازش داده‌ها و زیرساخت‌های لازم کمک کند. در این مقاله، ما به بررسی…

ساخت دستیاران هوشمند با تأکید بر اخلاق و تصمیم‌گیری خوداصلاح‌کننده

توسط  08 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی و اتوماسیون، ساخت دستیاران هوشمند غیرقابل تصور به واقعیتی محتمل تبدیل شده است. یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه، ایجاد مدل‌هایی است که نه‌تنها کارا باشند، بلکه همچنین با ارزش‌های اخلاقی سازگار شوند. در این مقاله، ما به بررسی فرآیند ساخت…

معرفی Agent Lightning از مایکروسافت: چارچوبی نوین برای یادگیری تقویتی هوش مصنوعی

توسط  08 آبان1404  بدون نظر
معرفی Agent Lightning در دنیای امروز فناوری، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning یا RL) به عنوان یکی از متدهای قدرتمند در توسعه هوش مصنوعی به شمار می‌رود. نزدیک به سه دهه تحقیق و توسعه در این حوزه، منجر به ظهور الگوریتم‌ها و مدل‌های متعدد شده است که در تمامی صنایع به…

معرفی مدل LFM2-ColBERT-350M Liquid AI برای جستجوی چند زبانه

توسط  07 آبان1404  بدون نظر
معرفی LFM2-ColBERT-350M Liquid AI Liquid AI به تازگی مدل جدیدی به نام LFM2-ColBERT-350M را معرفی کرده است که هدف آن بهبود فرآیند جستجو در چند زبان و همچنین جستجوی بین زبانی است. این مدل به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند اسناد را تنها یک بار ایندکس کند و سپس…