چگونه عوامل اکتشافی مانند Q-Learning، UCB و MCTS به حل مسائل هوشمند در محیط‌های دینامیک کمک می‌کنند

توسط  07 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی و استراتژی‌های اکتشافی نقش برجسته‌ای در حل مسائل پیچیده و دینامیک ایفا می‌کنند. عوامل اکتشافی، مانند Q-Learning، Upper Confidence Bound (UCB) و Monte Carlo Tree Search (MCTS)، ابزارهای قدرتمندی برای یادگیری هوشمندانه در محیط‌های پویا و نامشخص هستند. این مقاله به تحلیل و بررسی…
ادامه مطلب

معرفی مدل MiniMax M2: یک مدل بهینه‌سازی شده برای کدگذاری | هوش مصنوعی

توسط  07 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی و مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین نقش کلیدی در بهینه‌سازی کارهای پردازشی و کدگذاری ایفا می‌کنند. با ظهور مدل MiniMax M2، که به تازگی توسط تیم MiniMax به صورت منبع باز معرفی شده است، یک سوال مهم در ذهن پژوهشگران و توسعه‌دهندگان شکل می‌گیرد: آیا…
ادامه مطلب

معرفی Glyph: فریم‌ورکی هوش مصنوعی برای افزایش طول متن

توسط  06 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی، پژوهشگران به دنبال روش‌های نوینی برای مدیریت داده‌ها و اطلاعات هستند. یکی از تحولات اخیر در این حوزه، معرفی فریم‌ورک جدیدی به نام Glyph از سوی تیم Zhipu AI است. این فریم‌ورک فرصتی تازه برای فشرده‌سازی متون به صورت بصری فراهم می‌کند…
ادامه مطلب

بهبود سیستم‌های بازیابی با کتابخانه Pyversity

توسط  06 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در عصر اطلاعات، بازیابی داده‌ها یکی از چالش‌های اصلی سیستم‌های اطلاعاتی است. گاهی اوقات، این سیستم‌ها نتایج مشابهی را ارائه می‌دهند که می‌تواند منجر به تکرار و عدم تنوع مفید در اطلاعات شود. به همین دلیل، وجود ابزاری همچون کتابخانه Pyversity ضروری است. این کتابخانه بر بهبود تنوع و…
ادامه مطلب

ساخت داشبورد بصری تعاملی و زمان واقعی با استفاده از Bokeh

توسط  06 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروزی، تجزیه و تحلیل داده‌ها به یک نیاز اساسی برای کسب و کارها و محققان تبدیل شده است. یکی از بهترین راه‌ها برای نمایش و تحلیل داده‌ها، ساخت داشبوردهای بصری تعاملی است. در این مقاله، ما به بررسی چگونگی ساخت یک داشبورد بصری تعاملی و زمان واقعی…
ادامه مطلب