راهنمایی برای مهندسی مؤثر زمینه برای عوامل هوش مصنوعی

توسط  28 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با ورود به عصر جدید هوش مصنوعی، یکی از فعّال‌ترین موضوعات بحث، مهندسی زمینه برای عوامل هوش مصنوعی است. در این راهنما، ما به بررسی دستورالعمل‌های اخیر شرکت Anthropic خواهیم پرداخت که روی ساخت و مدیریت زمینه برای عوامل هوش مصنوعی تمرکز دارد. این راهنما یادآور این نکته است…
ادامه مطلب

Weak-for-Strong (W4S): الگوریتم نوآورانه یادگیری تقویتی

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای رو به رشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تأکید بر بهینه‌سازی فرایندها و گردش کارها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از الگوریتم‌های نوآورانه‌ای که اخیراً معرفی شده است، Weak-for-Strong (W4S) نام دارد. این الگوریتم به صورت خاص برای طراحی و بهینه‌سازی گردش کارها با استفاده از…
ادامه مطلب

W4S: الگوریتم جدید یادگیری تقویتی برای طراحی گردش‌های کاری هوشمند

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به‌ویژه یادگیری تقویتی، تاثیر شگرفی در تحول و طراحی سیستم‌های هوشمند دارند. یکی از جدیدترین روندهای معرفی شده، الگوریتم Weak-for-Strong (W4S) است که توسط محققان دانشگاه‌های استنفورد، EPFL و UNC معرفی شده است. این الگوریتم به نوعی طراحی گردش‌های کاری را تسهیل…
ادامه مطلب

الگوریتم W4S: طراحی کارایی با یادگیری تقویتی

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از حوزه‌های مهم و غنی در هوش مصنوعی است که در آن یک عامل (Agent) از طریق تعامل با محیط خود یاد می‌گیرد چگونه عمل کند. به تازگی، محققان از دانشگاه‌های استنفورد، EPFL و UNC الگوریتم جدیدی به نام Weak-for-Strong (W4S)…
ادامه مطلب

بهینه‌سازی حافظه و سرعت CPU با BitNet Distillation مایکروسافت

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، بهینه‌سازی و کارایی در زمینه هوش مصنوعی به عنوان یکی از چالش‌های کلیدی مطرح است. مایکروسافت با ارائه تکنیک جدیدی به نام BitNet Distillation (یا اختصاراً BitDistill) به این نیاز پاسخ داده است. این روش توانسته علاوه بر کاهش قابل توجه در مصرف حافظه، عملکرد CPU…
ادامه مطلب