آشنایی با عامل‌های استفاده از کامپیوتر: از وب تا سیستم‌عامل

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با رشد روزافزون فناوری و نیاز به اتوماسیون، عامل‌های استفاده از کامپیوتر به یکی از موضوعات جذاب و کلیدی تبدیل شده‌اند. این سیستم‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که می‌توانند مانند کاربران انسانی با نرم‌افزارها و سیستم‌های مختلف تعامل داشته باشند. این مقاله به بررسی دقیق این مفهوم می‌پردازد و…

انتشار Skala: یک کارکرد عمیق یادگیری برای دقت ترکیب در نظریه چگالی کوهن-شام

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پیشرفتهٔ علم مواد و شیمی محاسباتی، انتقال فناوری‌های نوین به عرصهٔ تحقیقات ضروری است. یکی از این فناوری‌ها، عمیق یادگیری است که به‌ویژه در نظریهٔ چگالی کوهن-شام (DFT) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. Microsoft Research به تازگی از Skala رونمایی کرده است؛ یک کارکرد عمیق یادگیری…

مدل بازگشتی کوچک (TRM): برتری بر مدل‌های بزرگ‌تر در استدلال

توسط  17 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی به وجود آمده است. یکی از این پیشرفت‌ها، معرفی مدل بازگشتی کوچک (TRM) توسط سامسونگ SAIT در مونترال است. این مدل که تنها ۷ میلیون پارامتر دارد، توانسته است در استدلال به نتایج قابل توجهی دست…

آشنایی با RA3: آموزش میانه برای تقویت یادگیری تقویتی سریع‌تر در LLMs

توسط  17 مهر1404  بدون نظر
مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از جذاب‌ترین و نوین‌ترین شاخه‌های علم داده و هوش مصنوعی است که می‌تواند به ما در حل مسائل پیچیده کمک کند. اخیراً تحقیقی از اپل تحت عنوان RA3 (Reasoning as Action Abstractions) منتشر شده است که در آن به ارائه رویکردی جدید برای آموزش…

معرفی AgentFlow: یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی ماژولار

توسط  17 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی، نیاز به سیستم‌های هوشمند و منعطف بیش از پیش احساس می‌شود. یکی از جدیدترین دستاوردها در این حوزه، AgentFlow است که توسط محققان دانشگاه استنفورد توسعه یافته است. این چارچوب جدید یادگیری تقویتی وعده می‌دهد تا به هوش مصنوعی کمک کند تا…