راهنمای کدنویسی برای طراحی و هماهنگی چندعاملی پیشرفته با AgentScope و OpenAI

توسط  15 دی1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، بسیاری از صنایع به دنبال بهینه‌سازی فرایندهای خود و افزایش بهره‌وری هستند. یکی از روش‌های موثر در این زمینه، استفاده از سیستم‌های چندعاملی است. در این مقاله، به بررسی چگونگی طراحی و هماهنگی یک سیستم پاسخگویی چندعاملی پیشرفته با کمک AgentScope و OpenAI خواهیم…

مجموعه LLM-Pruning: راهکارهای فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

توسط  15 دی1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت تکنولوژی پردازش زبان طبیعی و ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، چالش‌های جدیدی در زمینه بهینه‌سازی و فشرده‌سازی این مدل‌ها نمایان شده است. پژوهشگران دانشگاه پرینستون اخیراً مجموعه LLM-Pruning را معرفی کرده‌اند، یک مخزن مبتنی بر JAX که هدفش فراهم آوردن فریم‌ورکی یکپارچه برای مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های…

مدل‌های ترجمه چندزبانه Tencent HY-MT1.5 | انقلابی در ترجمه هوش مصنوعی

توسط  15 دی1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز که ارتباطات بین‌المللی به طور پیوسته در حال گسترش است، نیاز به ابزارهای ترجمه قوی و کارآمد بیش از پیش حس می‌شود. شرکت Tencent با منتشر کردن مدل‌های ترجمه جدید خود به نام HY-MT1.5، گامی بزرگ در این راستا برداشته است. این مدل‌ها با هدف تسهیل…

چگونه می‌توان با پروامپت کشینگ هزینه‌های API را کاهش داد؟

توسط  15 دی1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت تکنولوژی و توسعه مدل‌های یادگیری زبان، شرکت‌ها با چالش‌های متعددی در بهینه‌سازی هزینه‌ها روبه‌رو هستند. یکی از این چالش‌ها، افزایش هزینه‌های API است که می‌تواند به دلیل ورودی‌های تکراری و مشابه در درخواست‌ها به وجود آید. در این مقاله، تکنیک پروامپت کشینگ به‌عنوان راه‌حلی برای کاهش این…

حل مشکلات ناپایداری در یادگیری مدل‌های زبانی عمیق با روش mHC

توسط  14 دی1404  بدون نظر
مقدمه یادگیری عمیق یکی از پیشرفته‌ترین روش‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی است. اما یکی از چالش‌های عمده در این حوزه، ناپایداری در فرآیند آموزش است که باعث کاهش کارایی و کیفیت خروجی‌ها می‌شود. در این راستا، محققان DeepSeek با استفاده از یک الگوریتم قدیمی از سال 1967 در تلاش هستند…