تحقیقات حافظه ایجنتیک: پیوند حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای عوامل LLM

توسط  22 دی1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای فناوری‌های مدرن، استفاده از سیستم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به شکل چشمگیری افزایش یافته است. یکی از چالش‌های اصلی در توسعه عوامل هوش مصنوعی، مدیریت حافظه و نحوه ذخیره‌سازی اطلاعات به‌صورت مؤثر است. در این مقاله به بررسی تحقیقات اخیر در زمینه حافظه ایجنتیک می‌پردازیم که…

راهنمای کدنویسی برای حملات مسمومیت داده‌های هدفمند در یادگیری عمیق

توسط  21 دی1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، یادگیری عمیق به عنوان یکی از تحولات کلیدی در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود و استفاده از مدل‌های پیچیده یادگیری برای تحلیل داده‌ها به طور فزاینده‌ای گسترش یافته است. اما این مدل‌ها نیز در برابر حملات سایبری خاصی قرار دارند که می‌تواند به عملکرد آن‌ها آسیب…

معرفی SETA: محیط‌های یادگیری تقویتی متن‌باز برای عامل‌های انتهایی

توسط  21 دی1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یکی از روش‌های موثر در آموزش عامل‌ها شناخته می‌شود. این روش به عامل‌ها اجازه می‌دهد از طریق تعامل با محیط خود، تجربه کسب کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. در این راستا، SETA به عنوان یک مجموعه…

معرفی عامل کد کنفوسیوس: نوآوری در مهندسی نرم‌افزار با هوش مصنوعی

توسط  19 دی1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و نیاز به توسعه نرم‌افزارهای پیچیده، نیاز به ابزارهای کارآمد و نوآورانه در صنعت نرم‌افزار بیشتر از هر زمان دیگری احساس می‌شود. در این راستا، محققان متا و دانشگاه هاروارد، عامل کد کنفوسیوس (Confucius Code Agent – CCA) را معرفی کرده‌اند. این نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار…

ساخت پایپ‌لاین‌های مهندسی ویژگی در پایگاه داده با Ibis

توسط  19 دی1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها به عنوان بخش‌های کلیدی در یادگیری ماشین و مدل‌سازی داده‌ها شناخته می‌شوند. یکی از چالش‌های بزرگ در این حوزه، مدیریت و پردازش داده‌ها به روشی بهینه و با کارایی بالا است. در این مقاله به بررسی ساخت پایپ‌لاین‌های مهندسی ویژگی در…