روبرو شدن با چالش‌های یادگیری تقویتی: DreamGym از متا به عنوان یک تجربه متنی

توسط  26 آبان1404  بدون نظر
معرفی DreamGym: نوآوری جدید متا در یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از حوزه‌های جذاب و پرچالش در علم داده و هوش مصنوعی است که به خصوص در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی و ایجاد مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) تبدیل به یک موضوع بحث‌برانگیز شده است. اما آیا…
ادامه مطلب

معرفی SIMA 2: عامل عمومی جدید دیپ مایند برای دنیای سه بعدی

توسط  26 آبان1404  بدون نظر
مقدمه تجربه‌های جدید و پیشرفته در دنیای بازی‌های ویدئویی به سرعت در حال شکل‌گیری است و Google DeepMind، یکی از پیشروهای تعاملی در هوش مصنوعی، به تازگی نسخه دوم SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) خود را معرفی کرده است. این عامل عمومی جدید، با قدرت سیستم Gemini، به طرز برجسته‌ای…
ادامه مطلب

مقایسه مرورگرهای هوش مصنوعی در 2025: آتلانتیس، مد کپی‌لات، دیا و کومت

توسط  25 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون فناوری و به‌ویژه هوش مصنوعی، مرورگرهای وب به یک ابزار مهم و پیشرفته بدل شده‌اند که به کاربران امکان می‌دهند به شکل هوشمندانه‌تری در وب جستجو کنند. در سال 2025، چهار مرورگر هوش مصنوعی – آتلانتیس OpenAI، مد کپی‌لات از مایکروسافت، دیا از The Browser Company…
ادامه مطلب

چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه قدرتمند بسازیم؟

توسط  25 آبان1404  بدون نظر
مقدمه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که بتوانند در طول زمان یاد بگیرند و خود را تطبیق دهند، یکی از چالش‌های بزرگ در زمینه هوش مصنوعی است. در این مقاله، به بررسی چگونگی ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه قدرتمند می‌پردازیم که می‌توانند تجربه‌ها و الگوهای معنایی را برای دستیابی به…
ادامه مطلب

معرفی MiniMax-M2-REAP-162B-A10B: نسخه بهینه‌سازی‌شده مدل زبان هوش مصنوعی

توسط  25 آبان1404  بدون نظر
معرفی MiniMax-M2-REAP-162B-A10B شرکت Cerebras به تازگی یک مدل زبان جدید تحت عنوان MiniMax-M2-REAP-162B-A10B را ارائه داده است. این مدل هوش مصنوعی، بهینه‌سازی‌شده و کم‌حجم‌تر نسبت به نسخه قبلی خود، یعنی MiniMax-M2، طراحی شده تا کارایی و عملکرد بهتری در پروژه‌های کدگذاری و کاربردهای هوشمند ارائه دهد. با استفاده از متد…
ادامه مطلب