Weak-for-Strong (W4S): الگوریتم نوآورانه یادگیری تقویتی

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای رو به رشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تأکید بر بهینه‌سازی فرایندها و گردش کارها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از الگوریتم‌های نوآورانه‌ای که اخیراً معرفی شده است، Weak-for-Strong (W4S) نام دارد. این الگوریتم به صورت خاص برای طراحی و بهینه‌سازی گردش کارها با استفاده از…
ادامه مطلب

W4S: الگوریتم جدید یادگیری تقویتی برای طراحی گردش‌های کاری هوشمند

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به‌ویژه یادگیری تقویتی، تاثیر شگرفی در تحول و طراحی سیستم‌های هوشمند دارند. یکی از جدیدترین روندهای معرفی شده، الگوریتم Weak-for-Strong (W4S) است که توسط محققان دانشگاه‌های استنفورد، EPFL و UNC معرفی شده است. این الگوریتم به نوعی طراحی گردش‌های کاری را تسهیل…
ادامه مطلب

الگوریتم W4S: طراحی کارایی با یادگیری تقویتی

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از حوزه‌های مهم و غنی در هوش مصنوعی است که در آن یک عامل (Agent) از طریق تعامل با محیط خود یاد می‌گیرد چگونه عمل کند. به تازگی، محققان از دانشگاه‌های استنفورد، EPFL و UNC الگوریتم جدیدی به نام Weak-for-Strong (W4S)…
ادامه مطلب

بهینه‌سازی حافظه و سرعت CPU با BitNet Distillation مایکروسافت

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، بهینه‌سازی و کارایی در زمینه هوش مصنوعی به عنوان یکی از چالش‌های کلیدی مطرح است. مایکروسافت با ارائه تکنیک جدیدی به نام BitNet Distillation (یا اختصاراً BitDistill) به این نیاز پاسخ داده است. این روش توانسته علاوه بر کاهش قابل توجه در مصرف حافظه، عملکرد CPU…
ادامه مطلب

معرفی ولکانو: SDK منبع باز Kong برای ساخت عوامل هوش مصنوعی

توسط  26 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای در حال تحول فناوری، توسعه‌دهندگان به دنبال ابزارهای قدرتمند و کارآمد برای ساخت نرم‌افزارهای پیشرفته هستند. ولکانو، SDK نوپای KONG، امکانات جدید و هیجان‌انگیزی را برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است. این SDK با هدف ساخت عوامل هوش مصنوعی در محیط واقعی، به صورت منبع باز عرضه شده…
ادامه مطلب