مقدمه تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) یکی از تکنیک‌های معروف کاهندگان ابعاد در یادگیری ماشین است که به طور مؤثری برای داده‌های خطی کاربرد دارد. با این حال، PCA محدودیت‌هایی دارد و نمی‌تواند به درستی برای داده‌های غیرخطی عمل کند. به همین خاطر، تحلیل مولفه‌های اصلی هسته‌ای (Kernel PCA) به عنوان…