طراحی محیط یادگیری تقویتی مینی: عامل‌های هوشمند و هم‌زمانی چندعاملی

توسط  02 آذر1404  بدون نظر
مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از مهم‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین است که به سیستم‌ها و عامل‌های هوشمند اجازه می‌دهد با تعامل و دریافت بازخورد از محیط خود، یاد بگیرند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. در این مقاله، ما به طراحی یک محیط یادگیری تقویتی مینی و کدنویسی سه نوع…

معرفی ابزار جدید Perplexity AI برای اجرای مدل‌های زبان با یک تریلیون پارامتر

توسط  30 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پرشتاب تکنولوژی، ابزارها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال توسعه هستند. یکی از این جدیدترین ابداعات، TransferEngine و pplx garden است که به تازگی توسط تیم تحقیقاتی Perplexity AI معرفی شده‌اند. این ابزارها به تیم‌ها این امکان را می‌دهند تا مدل‌های زبان با یک…

پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین LLM محلی با Opik برای کارهای هوش مصنوعی قابل اندازه‌گیری

توسط  30 آبان1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی در حال تبدیل به یکی از ارکان اصلی پیشرفت‌های فناوری است. یکی از اجزای کلیدی این فضا، استخدام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌باشد که کاربردهای گسترده‌ای در تحلیل داده‌ها، تولید محتوا و سایر مناطق دارد. در این مقاله، به بررسی و پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین…

آشنایی با Olmo 3: خانواده مدل‌های متن باز AI2

توسط  30 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی، موسسه Allen Institute for AI (AI2) اقدام به معرفی Olmo 3 کرده است. این خانواده مدل‌های متن باز و پیشرفته، شامل مدل‌های 7B و 32B параметری می‌باشد که نه تنها قدرت پردازش بالایی دارند بلکه تمام مراحل توسعه مدل—from raw data to…

مقایسه عمیق vLLM، TensorRT-LLM، HF TGI و LMDeploy برای استنباط LLM در تولید

توسط  29 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، استنباط مدل‌های بزرگ زبان (LLM) به یک چالش جدی برای تولیدکنندگان تبدیل شده است. اکنون دیگر نمی‌توان تنها به مکانیزم‌های ساده مانند حلقه‌های generate() اتکا کرد. برای بارهای واقعی، انتخاب روش استنباط تأثیر قابل توجهی بر روی سرعت پردازش توکن‌ها،…