مقدمه با پیشرفت تکنولوژی پردازش زبان طبیعی و ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، چالش‌های جدیدی در زمینه بهینه‌سازی و فشرده‌سازی این مدل‌ها نمایان شده است. پژوهشگران دانشگاه پرینستون اخیراً مجموعه LLM-Pruning را معرفی کرده‌اند، یک مخزن مبتنی بر JAX که هدفش فراهم آوردن فریم‌ورکی یکپارچه برای مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های…

مقدمه در دنیای امروز که ارتباطات بین‌المللی به طور پیوسته در حال گسترش است، نیاز به ابزارهای ترجمه قوی و کارآمد بیش از پیش حس می‌شود. شرکت Tencent با منتشر کردن مدل‌های ترجمه جدید خود به نام HY-MT1.5، گامی بزرگ در این راستا برداشته است. این مدل‌ها با هدف تسهیل…

مقدمه یادگیری عمیق یکی از پیشرفته‌ترین روش‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی است. اما یکی از چالش‌های عمده در این حوزه، ناپایداری در فرآیند آموزش است که باعث کاهش کارایی و کیفیت خروجی‌ها می‌شود. در این راستا، محققان DeepSeek با استفاده از یک الگوریتم قدیمی از سال 1967 در تلاش هستند…

مقدمه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، زمینه‌های جدیدی برای بهبود شیوه‌های مدیریت حوادث در محیط‌های تولیدی ایجاد شده است. سیستم‌های پاسخ‌دهی چندعامله، به‌ویژه با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به ما این امکان را می‌دهند که به‌طور کارآمدتری به حوادث واقعی پاسخ دهیم. در این مقاله، ما به بررسی…