بهبود مدل‌های زبانی با ACE: مهندسی زمینه در هوش مصنوعی

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با ورود موج جدیدی از مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی، چالش‌ها و الگوهای جدیدی در راستای بهبود کارایی این مدل‌ها به وجود آمده است. تحقیقات اخیر در دانشگاه استنفورد به همراه سامبا نووا سیستمز و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، چارچوب جدیدی به نام مهندسی زمینهٔ ایجنتیک (ACE) را معرفی کرده‌اند…

سرور MCP جدید گوگل برای API تبلیغات: دسترسی به داده‌های تبلیغاتی با LLM

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به بخش عمده‌ای از فرایندهای تصمیم‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها تبدیل شده‌اند. گوگل، به عنوان یکی از پیشگامان فناوری، اخیراً اقدام به انتشار سرور پروتکل زمینه مدل (MCP) کرده است که دسترسی خواندنی به API تبلیغات گوگل فراهم…

آشنایی با عامل‌های استفاده از کامپیوتر: از وب تا سیستم‌عامل

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با رشد روزافزون فناوری و نیاز به اتوماسیون، عامل‌های استفاده از کامپیوتر به یکی از موضوعات جذاب و کلیدی تبدیل شده‌اند. این سیستم‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که می‌توانند مانند کاربران انسانی با نرم‌افزارها و سیستم‌های مختلف تعامل داشته باشند. این مقاله به بررسی دقیق این مفهوم می‌پردازد و…

انتشار Skala: یک کارکرد عمیق یادگیری برای دقت ترکیب در نظریه چگالی کوهن-شام

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای پیشرفتهٔ علم مواد و شیمی محاسباتی، انتقال فناوری‌های نوین به عرصهٔ تحقیقات ضروری است. یکی از این فناوری‌ها، عمیق یادگیری است که به‌ویژه در نظریهٔ چگالی کوهن-شام (DFT) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. Microsoft Research به تازگی از Skala رونمایی کرده است؛ یک کارکرد عمیق یادگیری…

مدل بازگشتی کوچک (TRM): برتری بر مدل‌های بزرگ‌تر در استدلال

توسط  17 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی به وجود آمده است. یکی از این پیشرفت‌ها، معرفی مدل بازگشتی کوچک (TRM) توسط سامسونگ SAIT در مونترال است. این مدل که تنها ۷ میلیون پارامتر دارد، توانسته است در استدلال به نتایج قابل توجهی دست…