مقدمه در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یکی از روش‌های موثر در آموزش عامل‌ها شناخته می‌شود. این روش به عامل‌ها اجازه می‌دهد از طریق تعامل با محیط خود، تجربه کسب کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. در این راستا، SETA به عنوان یک مجموعه…

مقدمه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و نیاز به توسعه نرم‌افزارهای پیچیده، نیاز به ابزارهای کارآمد و نوآورانه در صنعت نرم‌افزار بیشتر از هر زمان دیگری احساس می‌شود. در این راستا، محققان متا و دانشگاه هاروارد، عامل کد کنفوسیوس (Confucius Code Agent – CCA) را معرفی کرده‌اند. این نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار…

مقدمه در دنیای امروز، پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها به عنوان بخش‌های کلیدی در یادگیری ماشین و مدل‌سازی داده‌ها شناخته می‌شوند. یکی از چالش‌های بزرگ در این حوزه، مدیریت و پردازش داده‌ها به روشی بهینه و با کارایی بالا است. در این مقاله به بررسی ساخت پایپ‌لاین‌های مهندسی ویژگی در…

مقدمه‌ای بر مدل هوش مصنوعی SleepFM تیمی از محققان دانشکده پزشکی استنفورد، مدل جدیدی به نام SleepFM Clinical را معرفی کرده‌اند که به عنوان یک مدل چندوجهی برای تحلیل خواب عمل می‌کند. این مدل با استفاده از داده‌های بالینی ثبت‌شده در پلی‌سنوگرافی، هدفش پیش‌بینی خطر بیماری‌های مزمن از یک شب…

مقدمه توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با سرعتی بی‌سابقه پیشرفته و شاهد عرضه مدل‌های متنوعی هستیم که توانایی‌های جدیدی از خود نشان می‌دهند. یکی از جدیدترین این دستاوردها، مدل Falcon H1R-7B است که به تازگی توسط مؤسسه نوآوری فناوری ابوظبی (TII) رونمایی شده است. این مدل با 7…