مقدمه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از مهم‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین است که به سیستم‌ها و عامل‌های هوشمند اجازه می‌دهد با تعامل و دریافت بازخورد از محیط خود، یاد بگیرند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. در این مقاله، ما به طراحی یک محیط یادگیری تقویتی مینی و کدنویسی سه نوع…

مقدمه در دنیای پرشتاب تکنولوژی، ابزارها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال توسعه هستند. یکی از این جدیدترین ابداعات، TransferEngine و pplx garden است که به تازگی توسط تیم تحقیقاتی Perplexity AI معرفی شده‌اند. این ابزارها به تیم‌ها این امکان را می‌دهند تا مدل‌های زبان با یک…

مقدمه با پیشرفت‌های روزافزون در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، استنباط مدل‌های بزرگ زبان (LLM) به یک چالش جدی برای تولیدکنندگان تبدیل شده است. اکنون دیگر نمی‌توان تنها به مکانیزم‌های ساده مانند حلقه‌های generate() اتکا کرد. برای بارهای واقعی، انتخاب روش استنباط تأثیر قابل توجهی بر روی سرعت پردازش توکن‌ها،…

مقدمه با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در صنایع و حوزه‌های مختلف، بررسی و بهینه‌سازی استراتژی‌های استدلال که منجر به تصمیم‌گیری‌های بهتری می‌شوند، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله، ما به ارائه یک چارچوب جامع تجربی برای ارزیابی استراتژی‌های مختلف استدلال در سیستم‌های هوشمند می‌پردازیم. این چارچوب هدفش ارزیابی…

مقدمه در دنیای امروز، یادگیری عمیق و به‌ویژه یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL) به یکی از زمینه‌های محبوب و نوآورانه در علم داده و هوش مصنوعی تبدیل شده است. این تکنیک اجازه می‌دهد که ماشین‌ها برای انجام وظایف پیچیده با تعامل با محیط و یادگیری از تجربیات،…