معرفی GEN-θ: مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی با قابلیت تعامل فیزیکی

توسط  15 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های اخیر در حوزه تکنولوژی هوش مصنوعی، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در زمینه یادگیری ماشین ایجاد یک مدل جامع است که بتواند مهارت‌های فیزیکی را از داده‌های واقعی و بی‌نظم کسب کند، بدون آنکه به شبیه‌سازی متکی باشد. به تازگی، شرکت Generalist AI از معرفی مدل جدید خود…

معرفی IndQA: ارزیابی هوش مصنوعی با درک فرهنگ هند

توسط  14 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با توجه به افزایش استفاده از مدل‌های بزرگ زبان، سؤال‌های زیادی درباره توانایی‌های این مدل‌ها در درک زبان‌ها و فرهنگ‌های مختلف وجود دارد. OpenAI با معرفی نرم‌افزار جدیدی به نام IndQA، به این موضوع پاسخ می‌دهد. این معیار، تلاش دارد تا قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را در درک و…

آموزش مدل‌های زبانی ایمن‌تر با کمک تمرین سازگاری هوش مصنوعی گوگل

توسط  14 آبان1404  بدون نظر
مقدمه مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) به طور فزاینده‌ای در زمینه‌های مختلف کاربرد دارند. با این حال، یکی از چالش‌های عمده‌ای که این مدل‌ها با آن مواجه هستند، رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی آن‌ها در مواجهه با ورودی‌های تحریک‌آمیز مانند فریب و نقش هجومی (جیلبرک) است. در این مقاله، به بررسی…

ارتباط مستقیم بین مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از C2C

توسط  13 آبان1404  بدون نظر
مقدمه با پیشرفت‌های شگرف در زمینه هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLMs)، تحولی عظیم در نحوه‌ای که ماشین‌ها می‌توانند با هم ارتباط برقرار کنند، ایجاد شده است. یکی از روش‌های نوین در این زمینه، راهکار Cache-to-Cache (C2C) است که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا…

چگونه مدل‌های هوش مصنوعی نظارت‌شده بسازیم بدون داده‌های برچسب‌گذاری شده

توسط  13 آبان1404  بدون نظر
مقدمه یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در یادگیری ماشین واقعی، نیاز مدل‌های نظارت‌شده به داده‌های برچسب‌گذاری شده است. در بسیاری از سناریوهای عملی، داده‌هایی که با آن‌ها شروع می‌کنیم اغلب بدون برچسب هستند. شهرت مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های برچسب‌گذاری شده، به ویژه در دنیای پیشرفته‌ فناوری امروز، می‌تواند مانع از…