معرفی کتابخانه DeepAgents در LangChain و مثال عملی

توسط  28 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به ابزاری کلیدی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده‌اند. یکی از چالش‌های اصلی که در این زمینه وجود دارد، توانایی مدیریت وظایف پیچیده و طولانی‌مدت است. در این مقاله، به معرفی کتابخانه DeepAgents در LangChain می‌پردازیم که راهکارهایی برای حل…

Weak-for-Strong (W4S): الگوریتم نوآورانه یادگیری تقویتی

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای رو به رشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تأکید بر بهینه‌سازی فرایندها و گردش کارها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از الگوریتم‌های نوآورانه‌ای که اخیراً معرفی شده است، Weak-for-Strong (W4S) نام دارد. این الگوریتم به صورت خاص برای طراحی و بهینه‌سازی گردش کارها با استفاده از…

W4S: الگوریتم جدید یادگیری تقویتی برای طراحی گردش‌های کاری هوشمند

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به‌ویژه یادگیری تقویتی، تاثیر شگرفی در تحول و طراحی سیستم‌های هوشمند دارند. یکی از جدیدترین روندهای معرفی شده، الگوریتم Weak-for-Strong (W4S) است که توسط محققان دانشگاه‌های استنفورد، EPFL و UNC معرفی شده است. این الگوریتم به نوعی طراحی گردش‌های کاری را تسهیل…

الگوریتم W4S: طراحی کارایی با یادگیری تقویتی

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از حوزه‌های مهم و غنی در هوش مصنوعی است که در آن یک عامل (Agent) از طریق تعامل با محیط خود یاد می‌گیرد چگونه عمل کند. به تازگی، محققان از دانشگاه‌های استنفورد، EPFL و UNC الگوریتم جدیدی به نام Weak-for-Strong (W4S)…

بهینه‌سازی حافظه و سرعت CPU با BitNet Distillation مایکروسافت

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، بهینه‌سازی و کارایی در زمینه هوش مصنوعی به عنوان یکی از چالش‌های کلیدی مطرح است. مایکروسافت با ارائه تکنیک جدیدی به نام BitNet Distillation (یا اختصاراً BitDistill) به این نیاز پاسخ داده است. این روش توانسته علاوه بر کاهش قابل توجه در مصرف حافظه، عملکرد CPU…