بهینه‌سازی حافظه و سرعت CPU با BitNet Distillation مایکروسافت

توسط  27 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، بهینه‌سازی و کارایی در زمینه هوش مصنوعی به عنوان یکی از چالش‌های کلیدی مطرح است. مایکروسافت با ارائه تکنیک جدیدی به نام BitNet Distillation (یا اختصاراً BitDistill) به این نیاز پاسخ داده است. این روش توانسته علاوه بر کاهش قابل توجه در مصرف حافظه، عملکرد CPU…

AutoCode: فریمورک هوش مصنوعی جدید برای ایجاد مسائل برنامه‌نویسی رقابتی

توسط  26 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از شاخص‌ترین و خلاق‌ترین ابزارها در حل مسائل پیچیده تبدیل شده است. فریمورک‌های جدید مانند AutoCode دگرگون‌سازی عمیقی در نحوه‌ی طراحی و تأیید مشکلات برنامه‌نویسی ایجاد کرده‌اند. با این فریمورک، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) قادرند به سبک انسان‌ها مسائل برنامه‌نویسی را نه…

مدل‌های مقیاس‌گذاری سیگموئیدی و قابلیت پیش‌بینی RL پس از آموزش برای LLMs

توسط  26 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک بخش کلیدی در فرآیند توسعه مدل‌های یادگیری زبان بزرگ (Large Language Models یا LLMs) شناخته می‌شود. تحقیقات جدید نشان می‌دهد که روش‌های مقیاس‌گذاری سیگموئیدی در یادگیری تقویتی پس از آموزش می‌تواند به پیش‌بینی‌های دقیق‌تری منجر شود. اما…

چگونه یک چارچوب ابزارسازی یکپارچه بسازیم؟

توسط  26 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای مدرن فناوری اطلاعات، هماهنگی و گردآوری ابزارهای مختلف در یک سیستم واحد به یک نیاز اساسی تبدیل شده است. بخصوص در حوزه‌هایی مانند بیوانفورماتیک، جایی که ابزارها و مستندات گوناگونی وجود دارد، فراهم‌سازی یک چارچوب ابزارسازی یکپارچه می‌تواند کار را بسیار آسان‌تر کند. در این مقاله، ما…

معرفی PaddleOCR-VL: مدل پاراتی 0.9B برای پردازش مستندات چندزبان

توسط  25 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، پردازش مستندات پیچیده یکی از چالش‌های بزرگ در حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی است. با توجه به افزایش روزافزون حجم و تنوع مستندات، نیاز به ابزارهایی که بتوانند به صورت مؤثر و کارآمد به پردازش این مستندات بپردازند، بیش از پیش احساس می‌شود. در این…