7 پارامتر نسل LLM: توضیحات و روش تنظیم آن‌ها

توسط  22 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای مدرن هوش مصنوعی، مدل‌های زبان (LLM) به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند برای تولید متن، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پاسخ به سؤالات مطرح شده‌اند. اما یکی از چالش‌های اساسی در کار با این مدل‌ها، تنظیم دقیق خروجی‌های آن‌هاست. در این مقاله، به بررسی هفت پارامتر کلیدی…

معرفی DRBench: معیار جدید تحقیق عمیق در هوش مصنوعی سازمانی

توسط  22 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در حوزه‌های مختلف تجاری و علمی تبدیل شده است. این فناوری به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به شکلی هوشمندانه تجزیه و تحلیل کنند و تصمیمات بهتری بگیرند. ServiceNow، یکی از پیشگامان ارائه راهکارهای هوش مصنوعی،…

معرفی ARE و Gaia2: انقلاب در ارزیابی هوش مصنوعی

توسط  22 مهر1404  بدون نظر
معرفی Meta AI و پروژه‌های جدیدش Meta AI به عنوان یک پیشرو در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی، به تازگی دو ابزار جدید به نام‌های Agents Research Environments (ARE) و Gaia2 را معرفی کرده است. این دو ابزار جدید به دنبال ارتقاء ارزیابی و ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در شرایط پویا…

SwiReasoning: بهبود دقت مدل‌های زبان با روش‌های جدید استدلال

توسط  21 مهر1404  بدون نظر
مقدمه در دنیای روزافزون هوش مصنوعی و مدل‌های زبان، اطلاعات و داده‌ها به عنوان منابع اصلی تصمیم‌گیری و تحلیل‌های پیچیده مطرح هستند. SwiReasoning یکی از جدیدترین روش‌ها در این زمینه است که به مدل‌های بزرگ زبان (LLM) اجازه می‌دهد تا در زمان کدگذاری، بین تفکر در فضای نهفته و نوشتن…

بهبود مدل‌های زبانی با ACE: مهندسی زمینه در هوش مصنوعی

توسط  18 مهر1404  بدون نظر
مقدمه با ورود موج جدیدی از مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی، چالش‌ها و الگوهای جدیدی در راستای بهبود کارایی این مدل‌ها به وجود آمده است. تحقیقات اخیر در دانشگاه استنفورد به همراه سامبا نووا سیستمز و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، چارچوب جدیدی به نام مهندسی زمینهٔ ایجنتیک (ACE) را معرفی کرده‌اند…