مقدمه
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به بخش عمده‌ای از فرایندهای تصمیم‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها تبدیل شده‌اند. گوگل، به عنوان یکی از پیشگامان فناوری، اخیراً اقدام به انتشار سرور پروتکل زمینه مدل (MCP) کرده است که دسترسی خواندنی به API تبلیغات گوگل فراهم می‌کند. این سرور جدید به توسعه‌دهندگان و محققان این امکان را می‌دهد تا به راحتی با داده‌های تبلیغاتی کار کنند و از آنها در برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
معرفی سرور MCP
سرور MCP جدید گوگل، که به صورت متن‌باز منتشر شده است، به کاربران اجازه می‌دهد تا به داده‌های API تبلیغات گوگل دسترسی پیدا کنند. این سرور به‌ویژه برای برنامه‌های هوشمند و کاربردهای LLM طراحی شده است. مخزن googleads/google-ads-mcp در زبان پایتون پیاده‌سازی شده و دو ابزار اصلی را به کاربران ارائه می‌دهد:
- جستجو: این ابزار به کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از پرس و جوهای GAQL به حساب‌های تبلیغاتی دسترسی پیدا کنند.
- لیست مشتریان قابل‌دسترس: این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا منابع مشتریان را به راحتی شناسایی و فهرست کنند.
نحوه راه‌اندازی سرور MCP
برای استفاده از این سرور، کاربران می‌توانند از pipx برای نصب و راه‌اندازی آن استفاده کنند. این روش اجازه می‌دهد تا کامپوننت‌ها و وابستگی‌ها به سادگی مدیریت شوند و کاربران بتوانند به راحتی به قابلیت‌های جدید دسترسی پیدا کنند. به عنوان مثال، توسعه‌دهندگان می‌توانند با اجرای چند دستور ساده، سرور را راه‌اندازی کرده و آزمایشات خود را آغاز کنند.
مثال‌هایی از کاربرد سرور MCP
استفاده از این سرور می‌تواند در زمینه‌های مختلفی به توسعه‌دهندگان کمک کند:
- تحلیل داده‌های تبلیغاتی: با استفاده از ابزار جستجو، کاربران می‌توانند به سادگی داده‌های تبلیغاتی موجود در حساب‌های مختلف را تجزیه و تحلیل کنند و روندهای مختلف را شناسایی نمایند.
- شخصی‌سازی تجربیات کاربران: با دسترسی به اطلاعات مشتریان، می‌توان روش‌های هدفمندی را برای تبلیغات طراحی کرد که بهینه‌ترین بازخورد را به همراه داشته باشد.
- پیش‌بینی عملکرد تبلیغات: با استفاده از داده‌های گذشته، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند عملکرد تبلیغات مختلف را پیش‌بینی کنند و به شرکت‌ها کمک کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند.
نتیجه‌گیری
انتشار سرور MCP توسط گوگل یک گام بزرگ در جهت بهبود قابلیت‌های دسترسی به داده‌های تبلیغاتی است. این سرور نه تنها به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به‌راحتی با داده‌ها کار کنند، بلکه به آنها این فرصت را می‌دهد تا از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی استفاده کنند. با این ابزار جدید، آینده تبلیغات دیجیتال روشن‌تر از همیشه به‌نظر می‌رسد و امیدواریم با پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه، شاهد گزینه‌های بیشتری برای کار با داده‌های تبلیغاتی باشیم.
